Performing Analysis with ArcGIS
Denna uppdaterade tredagarskurs låter deltagarna tillämpa avancerade verktyg i ArcGIS 9 för geobearbetning, modellering och analys för att lösa intressanta och utmanande verklighetsbaserade problemställningar. Under kursen utforskar deltagarna olika modelleringsmetoder och verktyg för geografisk analys.
Kursen lär ut metoder användbara i alla typer av geografiska analysprojekt. Du lär dig strategier för planering av analysprojekt och tekniker för att lösa geografiska problemställningar, t ex val av plats, sikt-, hot spot- och regressionsanalyser. Under kursen använder vi vissa av verktygen tillgängliga i ArcGIS Spatial Analyst samt ArcGIS Geostatistical Analyst. Kursen hette tidigare Advanced Analysis with ArcGIS. Kursmaterialet är på engelska.
Målgrupp
Kursen vänder sig till erfarna ArcGIS-användare som vill utveckla sin kompetens mot mer analytiskt GIS-arbete och som vill lära sig mer om de avancerade analysfunktioner som finns tillgängliga i ArcGIS 9. Kursen är en naturlig fortsättning för dig som genomgått Grundkurs i ArcGIS Desktop och/eller Fördjupningskurs i ArcGIS Desktop.
Innehåll
- Grunderna i GIS-analyser: GIS-analysen och dess fördelar; Steg i GIS-analysen; Tillämpa de olika stegen i en GIS-analys på ett givet scenario; Demo av analys med ArcGIS Server
- Tillämpa analysprocessen för att lösa en geografisk problemställning: Översätt ett flödesdiagram till en modell; Använda ModelBuilder för att tillgå geobearbetnings- och analysverktyg; Bygga en modell
- Förbereda data för analys: Identifiera behov av databearbetning inför en analys; Utforska och preparera data inför en analys; Modifiera och konvertera geografiska data; Definiera ett koordinatsystem för data; Lägga till och beräkna fält
- Analysverktyg och metoder för geografisk modellering: Geografisk modellering och dess fördelar; Typer av geografiska modeller; Välja rätt analysmetoder och verktyg; Bygga en modell för val av plats
- Skapa anpassade modeller: Granska ett Python-skript i en modell; Tillämpa iteration i en modell; Använda iterationsvariabler; Använda feedback från modell, Använda villkorstyrda verktyg i en modell; Använda Python-kod i fältkalkylatorn
- Koncepten för rasteranalys: Använda rasterdata för analys; Skillnader mellan raster- och vekordata i analyser; Format och lagring av rasterdata; Inställningar vid rasteranalys; Konvertera vektor- till rasterdata
- Skapa ytor: Källor till ytdata; Att använda ytor; Skapa ytor; Interpolationsmetoder; Interpolera ytor; Betydelsen av provpunkter; Testa en yta
- Analys av ytor: Analysera topografi, täthet och avstånd; Skapa skuggning, konturer och lutning; Beräkna avstånd; Beräkna ”cost distance” och ”cost path”; Siktanalyser; Grunderna i kart-algebra
- Planera och bygga en viktad lämplighetsmodell: Binära och viktade lämplighetsmodeller; Planera en lämplighetsskala; Bestämma lager; Bestämma lagers viktning; Klassificera om rasterdata till en gemensam skala; Använda verktyget för viktad överlagring; Bygga en viktad lämplighetsmodell
- Undersöka datats mönster och relationer med hjälp av rumslig statistik (spatial statistics): Koncepten för rumslig statistik; Anledningar till att använda rumslig statistik; Analys av mönster; Skapa scatterplot-diagram; Summering av rumsliga mönster (mean center, standard deviational ellipse och Global Moran's I); Utföra ”hot spot”-analyser
- Regressionsanalyser: När använder jag regressionsanalyser?; Frågor regressionsanalyser kan besvara; Bygga och modifiera regressionsanalyser
- Undersöka och förfina analysresultaten: Utvärdera analysresultat; Ändra ingående modellparametrar; Använda rumslig statistik för att kvantifiera analysresultaten
Förkunskaper
Kursen vänder sig inte till nybörjare. Deltagare bör ha genomgått minst Grundkurs i ArcGIS Desktop och ha arbetat med ArcGIS ett tag. Goda kunskaper i engelska är en förutsättning för att fullt ut tillgodogöra sig kursen.